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Schwarze Sonne. Depression und Melancholie (Kristeva, Julia)
Schwarze Sonne. Depression und Melancholie , Julia Kristeva hat eine bahnbrechende Studie zu Depression und Melancholie vorgelegt. Bereits die Nervalsche Metapher der »schwarzen Sonne« verweist auf das Düster-Gleißende ihres Gegenstandes. Kristeva gelingt es, den in der Gegenwart immer stärker aufs Pathologische abzielenden und damit verengenden Diskurs zu jenem »depressiv-melancholischen Komplex« aufzubrechen. Sie zeigt, dass in Depression und Melancholie die Quelle von Leiden liegt, aber auch und davon nicht zu trennen: von Kreativität. In den frühen Theorien von Freud und Abraham kaschiert die Depression eine Aggressivität gegen das verlorene Objekt und offenbart darin eine Ambivalenz des Depressiven gegenüber dem Objekt seiner Trauer. Darüber hinaus verweisen neuere Theorien zum Narzissmus - wie die von Edith Jacobson und Béla Grunberger - auf Depression als archaischen Ausdruck einer nicht symbolisierbaren, unbenennbaren narzisstischen Wunde. Daran und an Melanie Klein wie Jacques Lacan anknüpfend, kommt Julia Kristeva zu dem Befund: dass der Depressive nicht um ein Objekt trauert, sondern um ein sich der Sinngebung entziehendes »Reales«. In eindringlichen klinischen Beispielen sowie in vier kunst- und literaturtheoretischen Arbeiten zu Holbein d. J., Nerval, Dostojewski und Marguerite Duras veranschaulicht Julia Kristeva ihren Ansatz, dass die Depression nicht nur eine zu behandelnde Pathologie ist, sondern auch ein Diskurs in einer Sprache, die es zu erlernen gilt. Inhalt I. Ein Gegen-Depressivum: die Psychoanalyse II. Leben und Tod des Sprechens III. Figuren der weiblichen Depression -Die kannibalistische Einsamkeit -Töten oder sich töten: die agierte Schuld -Eine jungfräuliche Mutter IV. Schönheit: Die andere Welt des Depressiven V. Holbeins Der Leichnam Christi im Grabe VI. Nerval, El Desdichado VII. Dostojewski, die Schrift des Leids und die Vergebung VIII. Die Krankheit Schmerz: Duras »Der entscheidende Parameter ihrer Theorie der Melancholie ist die Stellung des Subjekts zur Sprache und zum Begehren ... eine Bereicherung des psychodynamischen Diskurses.« (Lothar Bayer, Psyche, 2006) Die Autorin: Julia Kristeva, in Bulgarien geboren und seit 1966 in Frankreich lebend, gehört zu den renommiertesten Sprachwissenschaftlerinnen und Psychoanalytikerinnen sowie kritischen intellektuellen Frankreichs. 2004 erhielt sie den norwegischen Holberg-Preis, 2006 den Hannah-Arendt-Preis für politisches Denken; zahlreiche Ehrendoktorwürden, Auszeichnungen und Preise. Sie ist Professorin am Institut Universitaire de France und schrieb einflussreiche Bücher über Psychoanalyse, Literatur und Sprache, u. a.: Fremde sind wir uns selbst (2001) . Die Übersetzer: Bernd Schwibs, Übersetzer bedeutender Werke aus dem Französischen, u. a. Pierre Bourdieu, Paul Valéry und Gilles Deleuze. Leitender Redakteur der Psyche. Wurde 1999 zum Ritter der Künste und der Literatur geschlagen und erhielt 2004 den Wilhelm Merton-Preis für europäische Übersetzungen. Achim Russer, Übersetzer, Publizist und Mitarbeiter des Goethe-Instituts in Paris. Beide haben schon mehrere Bücher gemeinsam übersetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: Neuauflage, Erscheinungsjahr: 201305, Produktform: Leinen, Autoren: Kristeva, Julia, Übersetzung: Schwibs, Bernd~Russer, Achim, Auflage/Ausgabe: Neuauflage, Seitenzahl/Blattzahl: 263, Fachschema: Depression (psychologisch)~Psychische Erkrankung / Depression~Analyse / Psychoanalyse~Psychoanalyse - Psychoanalytiker~Psychotherapie / Psychoanalyse~Psychische Erkrankung / Störung~Störung (psychologisch), Fachkategorie: Psychische Störungen, Fachkategorie: Psychoanalyse (Freud), Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: fre, Verlag: Brandes + Apsel Verlag Gm, Verlag: Brandes & Apsel Verlag GmbH, Länge: 205, Breite: 146, Höhe: 22, Gewicht: 382, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Was ist Python Machine Learning?
Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden.
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Welche Virtual Machine ist die beste?
Welche Virtual Machine ist die beste? Das hängt stark von den individuellen Anforderungen und Präferenzen ab. Einige beliebte Optionen sind VMware, VirtualBox, Hyper-V und KVM. VMware ist bekannt für seine Stabilität und umfangreichen Funktionen, während VirtualBox eine benutzerfreundliche Oberfläche bietet und kostenlos verfügbar ist. Hyper-V ist eine gute Wahl für Windows-Umgebungen, da es von Microsoft entwickelt wird. KVM ist eine Open-Source-Lösung, die besonders für Linux-Systeme geeignet ist. Letztendlich sollte die beste Virtual Machine basierend auf den spezifischen Anforderungen und dem Betriebssystem ausgewählt werden.
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Wie öffne ich ein Time Machine Backup?
Um ein Time Machine-Backup zu öffnen, musst du zunächst die Time Machine-Anwendung öffnen. Klicke dann auf das Time Machine-Symbol in der Menüleiste und wähle "Time Machine öffnen". Du kannst dann durch die verschiedenen Backups navigieren und einzelne Dateien oder den gesamten Inhalt wiederherstellen.
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Was sind die unterschiedlichen Anwendungen von Machine Learning in der heutigen Technologie?
Machine Learning wird in der Bilderkennung eingesetzt, um Objekte auf Fotos zu identifizieren. In der Medizin wird es genutzt, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen. Im Bereich des Online-Marketings wird Machine Learning verwendet, um personalisierte Werbung zu schalten.
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Levet, Yoann: Turing Machine
Turing Machine , Ermittle einen dreistelligen Code mit Hilfe eines Computers ohne Strom und Elektronik. Du gibst ein, was du testen möchtest und der Computer ermittelt, ob deine Aussage richtig war: Ist die gelbe Zahl ungerade? Ist Blau größer als Lila? Nur wenn du aus den Ergebnissen die richtigen Schlüsse ziehst, wirst du den gesuchten Code finden. Kannst du den Code am schnellsten finden? Und kannst du den Computer alleine oder mit deinen Mitspielern gemeinsam schlagen? , >
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Whispers of a Machine
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Daudet, Laurent: Dream Machine
Dream Machine , Large Language Model (LLM) ist das Herz von KI: Computer lesen Texte aus allen Sprachen ein und vervollständigen damit immer weiter das Wissen von Chat GPT und seiner Konkurrenz, hin zum gesammelten Wissen, was Menschen je gedacht und verschriftlicht haben. Derzeit ist das Wissen der KI jedoch noch weitgehend auf das beschränkt, was in europäischen Sprachen veröffentlicht worden ist. In die Lücke ist Hugo mit seinem Start-Up gestoßen: Er organisiert LLM auch für Texte auf Hindi und Arabisch. So wird der Software-Gigant REAL auf sein Unternehmen aufmerksam. Hugo ist bereit, sein Start-Up an REAL für gutes Geld zu verkaufen, doch im Lauf der Verhandlungen kommen ihm immer mehr Zweifel: Was wird REAL mit seiner Datenmacht tun? Kommt es hier nicht zu einer ungeheuren und ungeheuerlichen Konzentration von Macht und Reichtum, die unsere Gesellschaft zerstören könnte ...? , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Dr. Fetus' Mean Meat Machine
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Kannst du erklären, wie eine Virtual Machine funktioniert und welche Vorteile sie bietet?
Eine Virtual Machine ist eine Software, die es ermöglicht, ein virtuelles Betriebssystem auf einem physischen Computer auszuführen. Sie emuliert die Hardware eines echten Computers, sodass mehrere Betriebssysteme gleichzeitig auf einem Gerät laufen können. Die Vorteile einer Virtual Machine sind die Möglichkeit, verschiedene Betriebssysteme zu isolieren, Ressourcen effizienter zu nutzen und die Flexibilität, verschiedene Umgebungen zu testen.
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Was ist die Geschichte von Bendy and the Ink Machine?
Die Geschichte von Bendy and the Ink Machine dreht sich um einen ehemaligen Zeichentrickfilmstudio, das von einem mysteriösen Ink Machine übernommen wurde. Der Spieler schlüpft in die Rolle von Henry, einem ehemaligen Mitarbeiter des Studios, der zurückkehrt, um herauszufinden, was mit dem Studio und seinen Charakteren passiert ist. Dabei entdeckt er dunkle Geheimnisse und muss gegen gruselige Kreaturen kämpfen, um zu überleben.
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Wie kann die Merkmalsauswahl die Genauigkeit und Effizienz von Machine-Learning-Modellen verbessern?
Durch die Auswahl relevanter Merkmale können unnötige Daten reduziert werden, was die Modellkomplexität verringert und Overfitting verhindert. Dies führt zu präziseren Vorhersagen und schnelleren Berechnungen. Eine sorgfältige Merkmalsauswahl kann auch die Interpretierbarkeit des Modells verbessern, indem nur die wichtigsten Merkmale berücksichtigt werden.
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Wie wird Machine Learning dazu benutzt, um große Datenmengen zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren? Was sind die potenziellen Anwendungen und Herausforderungen von Machine Learning in verschiedenen Bereichen?
Machine Learning wird verwendet, um große Datenmengen zu analysieren, indem Algorithmen Muster und Trends erkennen. Potenzielle Anwendungen sind personalisierte Empfehlungssysteme, medizinische Diagnosen und Betrugserkennung. Herausforderungen sind Datenschutz, Ethik und die Notwendigkeit von qualitativ hochwertigen Trainingsdaten.
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